Données censurées par intervalle : application à l'étude de la prévalence du surpoids après traitement de la leucémie

Makouangou Ngouma, Michael Evrard (2019). « Données censurées par intervalle : application à l'étude de la prévalence du surpoids après traitement de la leucémie » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en mathématiques.

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Résumé

Le projet s'intéresse à l'estimation non paramétrique d'une fonction de survie lorsque les données sont censurées par intervalle et à une application à l'étude d'une cohorte de survivants de leucémie lymphoblastique aiguë infantile. Nous mettons en forme de manière détaillée la présentation de l'algorithme de Turnbull comme un algorithme EM. Nous comparons cet algorithme à une approche plus naïve basée sur l'estimation de Kaplan-Meier pour données imputées. Cette comparaison repose sur une étude de simulation adaptée à l'application réelle visée. Nous introduisons à cette occasion un modèle de mélange pour la construction d'un taux de survie de forme non usuelle adapté au problème étudié. Puis dans l'application nous étudions la dépendance entre le surpoids et certaines covariables de traitement de la leucémie. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : censure par intervalles, survie, algorithme EM, mélange, estimation non-paramétrique

Type: Mémoire accepté
Informations complémentaires: Le mémoire a été numérisé tel que transmis par l'auteur.
Directeur de thèse: Lefebvre, Geneviève
Mots-clés ou Sujets: Analyse de survie / Données censurées (Statistique) / Algorithmes EM / Statistique non paramétrique / Leucémie aiguë lymphoblastique chez l'enfant / Traitement -- Complications et séquelles / Obésité
Unité d'appartenance: Faculté des sciences > Département de mathématiques
Déposé par: Service des bibliothèques
Date de dépôt: 08 oct. 2019 14:05
Dernière modification: 08 oct. 2019 14:05
Adresse URL : http://archipel.uqam.ca/id/eprint/12830

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