Technique, société et intelligence artificielle ou vers l'individuation algorithmique : une analyse des assistants personnels intelligents

Boivin, Jacob (2021). « Technique, société et intelligence artificielle ou vers l'individuation algorithmique : une analyse des assistants personnels intelligents » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en sociologie.

Fichier(s) associé(s) à ce document :
[img]
Prévisualisation
PDF
Télécharger (1MB)

Résumé

Ce mémoire entend fournir une analyse critique du développement actuel de l’intelligence artificielle à travers le cas des assistants personnels intelligents. En abordant cette problématique sous l’angle du rapport interconstitutif de l’être et de la technique, nous soulignons l’importance de la médiation technologique au sein de la construction des représentations symboliques. Dans cette perspective, nous mobilisons la philosophie de Bernard Stiegler qui pose la nature prothétique de l’être humain au sein d’une individuation dynamique à trois brins : psychique, collective et technique. Nous démontrons la condition historique conflictuelle du projet scientifique qu’est l’intelligence artificielle et présentons l’enjeu contemporain sous la problématique du traitement statistico-algorithmique propre aux techniques d’apprentissage machine. Nous postulons que ces techniques représentent des médiations à l’origine de nouveaux processus d’individuation et qu’ils s’inscrivent dans le cycle marchand de la donnée propre aux logiques du Big Data. Conséquemment, nous soulignons le rapport de pouvoir sociopolitique que constitue toute influence technologique sur le processus d’individuation. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Intelligence artificielle, assistant personnel intelligent, cycle marchand, donnée numérique, processus d’individuation, Bernard Stiegler, Gilbert Simondon, gouvernementalité algorithmique, pouvoir sociopolitique.

Type: Mémoire accepté
Informations complémentaires: Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF / A.
Directeur de thèse: Abergel, Élisabeth
Mots-clés ou Sujets: Intelligence artificielle / Aspect social / Assistants personnels virtuels / Individuation / Individu et société / Pouvoir (Sciences sociales)
Unité d'appartenance: Faculté des sciences humaines > Département de sociologie
Déposé par: Service des bibliothèques
Date de dépôt: 09 déc. 2021 11:18
Dernière modification: 09 déc. 2021 11:18
Adresse URL : http://archipel.uqam.ca/id/eprint/14903

Statistiques

Voir les statistiques sur cinq ans...