Extraction de données à partir du Web

Achir, Badr (2013). « Extraction de données à partir du Web » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en informatique.

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Résumé

Le Web est devenu riche en informations circulant à travers le monde entier via le réseau Internet. Cela a provoqué l'expansion de grandes quantités de données. De plus, ces données sont souvent non structurées et difficiles à être utilisées dans des applications Web. D'une part, l'intérêt des utilisateurs pour l'exploitation de ces données a augmenté d'une façon concurrentielle. D'autre part, les données ne sont pas faciles à être consultées par l'humain. Cet intérêt a motivé les chercheurs à penser à des approches d'extraction des données à partir du Web, d'où l'apparition des adaptateurs. Un adaptateur est basé sur un ensemble des règles d'extraction définissant l'emplacement des données dans le document à extraire. Plusieurs outils existent pour la construction de ces règles. Notre travail s'intéresse au problème de l'extraction de données à partir du Web. Dans ce document, nous proposons une méthode d'extraction des données à partir du Web basée sur l'apprentissage machine pour la construction des règles d'extraction. Les résultats de l'extraction de notre approche démontrent une importance en matière de précision d'extraction et une meilleure performance dans le processus d'apprentissage. L'utilisation de notre outil dans une application d'interrogation de sources de données a permis de répondre aux besoins des utilisateurs d'une manière très simple et automatique. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : extraction, adaptateurs, règles d'extraction, apprentissage machine, Web, applications Web.

Type: Mémoire accepté
Informations complémentaires: Le mémoire a été numérisé tel que transmis par l'auteur
Directeur de thèse: Salah, Aziz
Mots-clés ou Sujets: Apprentissage automatique, Extraction de l'information, Web mining
Unité d'appartenance: Faculté des sciences > Département d'informatique
Déposé par: Service des bibliothèques
Date de dépôt: 18 mars 2014 14:44
Dernière modification: 01 nov. 2014 02:27
Adresse URL : http://www.archipel.uqam.ca/id/eprint/5801

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