Utilisation de modèles graphiques et du score de propension pour l'estimation de l'effet causal : application chez les patients atteints d'une hémorragie intracérébrale sous warfarine

Oussaïd, Essaïd (2015). « Utilisation de modèles graphiques et du score de propension pour l'estimation de l'effet causal : application chez les patients atteints d'une hémorragie intracérébrale sous warfarine » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en mathématiques.

Fichier(s) associé(s) à ce document :
[img]
Prévisualisation
PDF
Télécharger (33MB)

Résumé

L'estimation de l'effet causal dans une étude observationnelle reste l'une des questions les plus controversées dans le domaine de l'épidémiologie. Diverses méthodes ont été développées à cette fin. Parmi ces méthodes, nous citons : la stratification, la régression et l'appariement sur les caractéristiques observables des individus, ainsi que la technique du score de propension. Cependant, aucune méthode ne peut garantir un résultat sans équivoque. En effet, le risque de biais demeure présent. L'objectif de notre travail est d'estimer l'effet du traitement par le concentré de complexe prothrombique (PCC) sur la mortalité à 6 mois et sur l'expansion de l'hématome chez les patients atteints d'une hémorragie intracérébrale sous warfarine. Afin d'atteindre cet objectif, nous avons combiné deux principales méthodes : l'analyse graphique de la causalité d'une part et l'estimation de l'effet causal par la technique du score de propension d'autre part. La première sert à sélectionner l'ensemble de covariables à inclure dans l'estimation du score de propension. Elle consiste à représenter les éventuelles relations causales liant les variables, par un graphe orienté acyclique, et appliquer ensuite le critère porte-arrière sur le graphe obtenu afin de sélectionner l'ensemble recherché. La deuxième méthode consiste en premier lieu à estimer le score de propension à partir des variables déterminées par la méthode graphique, puis à estimer l'effet causal du traitement par une méthode utilisant le score de propension estimé. L'application des deux méthodes montre un effet statistiquement non significatif du traitement PCC sur les deux réponses considérées. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : étude observationnelle, effet causal, score de propension, graphe orienté acyclique, critère porte-arrière.

Type: Mémoire accepté
Informations complémentaires: Le mémoire a été numérisé tel que transmis par l'auteur.
Directeur de thèse: Atherton, Juli
Mots-clés ou Sujets: Observation (Méthode scientifique) / Causalité / Contrefactuels (Logique) / Scores de propension / Modèles graphiques (Statistique) / Hématome intracérébral -- Traitement / Hématome intracérébral -- Mortalité
Unité d'appartenance: Faculté des sciences > Département de mathématiques
Déposé par: Service des bibliothèques
Date de dépôt: 21 mars 2016 13:57
Dernière modification: 21 mars 2016 13:57
Adresse URL : http://archipel.uqam.ca/id/eprint/7920

Statistiques

Voir les statistiques sur cinq ans...