Fennouh, Schahrazed
(2016).
« Une méthode de filtrage des treillis de concepts pour la restructuration d'ontologies par l'analyse relationnelle de concepts » Thèse.
Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Doctorat en informatique.
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Résumé
Un modèle ontologique, comme la plupart des projets d'ingénierie des systèmes d'information (modèles conceptuels et code source), est sujet à des erreurs et des anomalies. Des travaux existants ont tenté de détecter ces anomalies et ont proposé des méthodes pour leur correction en passant par un processus de restructuration. Ce processus vise l'amélioration de la qualité d'une ontologie et par conséquent faciliter sa compréhension et sa maintenabilité. Des approches existantes ont abordé la restructuration dans différentes perspectives. Cependant, il n'existe toujours pas de méthodologie bien établie qui couvre tout le processus de restructuration et qui permet de faire un remaniement global de la structure de l'ontologie. De plus, ces approches se focalisent sur un seul niveau de la restructuration, soit la détection et la correction des erreurs existantes liées au modèle conceptuel de l'ontologie et ne tentent pas d'identifier d'autres connaissances aussi pertinentes pour le domaine modélisé et qui sont manquantes dans l'ontologie actuelle. Pour répondre à cette problématique, nous faisons l'hypothèse que l'Analyse relationnelle de concepts (ARC) pourrait constituer un cadre formel très approprié pour la restructuration d'une ontologie, notamment pour l'identification des connaissances manquantes. Le but de cette thèse est de proposer une approche de restructuration des ontologies par l'ARC. Cette approche devrait assurer trois étapes principales : (1) le codage de l'ontologie initiale dans le format d'entrée de l'ARC; (2) l'application des méthodes de l'ARC pour l'analyse des données de l'ontologie et leur organisation sous formes de treillis de concepts formels; et (3) la génération de l'ontologie restructurée à partir des treillis construits. Notre principale contribution serait de gérer la complexité de ces treillis de concepts par le filtrage des éléments pertinents qui vont constituer les éléments de l'ontologie restructurée. Notre objectif est de proposer une nouvelle méthode spécialement adaptée pour faire un filtrage informé par l'ontologie de départ.
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Restructuration des ontologies, Analyse formelle de concepts, Analyse relationnelle de concepts, filtrage des treillis de concepts, mesures d'évaluation de pertinence.
| Type: |
Thèse ou essai doctoral accepté
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| Informations complémentaires: |
La thèse a été numérisée telle que transmise par l'auteur. |
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Directeur de thèse: |
Nkambou, Roger |
| Mots-clés ou Sujets: |
Ontologies / Analyse formelle de concepts / Analyse relationnelle de concepts / Filtres (Informatique) / Théorie des treillis |
| Unité d'appartenance: |
Faculté des sciences > Département d'informatique |
| Déposé par: |
Service des bibliothèques
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| Date de dépôt: |
02 nov. 2016 18:42 |
| Dernière modification: |
02 nov. 2016 18:42 |
| Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/9002 |
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